Berikut ini adalah postingan artikel kamus teknis bidang teknik teknologi Keinsinyuran yang menjelaskan tentang pembahasan pengertian, definisi, dan arti dari istilah kata outlier detection berdasarkan dari berbagai jenis macam sumber (referensi) relevan, terkait, serta terpercaya yang sudah Kami rangkum dan kumpulkan.
Daftar isi konten:
Pengertian Outlier Detection
Baiklah, jadi, apa itu sebenarnya yang dimaksud dengan outlier detection ini?
Berikut adalah penguraian pengertian dari kamus teknik teknologi Keinsinyuran.
Deteksi outlier adalah proses mendeteksi dan kemudian mengecualikan outlier dari serangkaian data yang diberikan.
Pencilan dapat didefinisikan sebagai bagian dari data atau pengamatan yang menyimpang secara drastis dari norma atau rata -rata set data.
Pencilan dapat disebabkan secara kebetulan, tetapi juga dapat menunjukkan kesalahan pengukuran atau bahwa kumpulan data yang diberikan memiliki distribusi ekor berat.
Berikut adalah skenario sederhana dalam deteksi outlier, proses pengukuran secara konsisten menghasilkan pembacaan antara 1 dan 10, tetapi dalam beberapa kasus yang jarang kita mendapatkan pengukuran lebih dari 20.
Pengukuran langka di luar norma ini disebut outlier karena mereka ″berada di luar″ kurva distribusi normal.www.keinsinyuran.com
Penjelasan dari Apa itu Pengertian, Maksud, dan Istilah Teknis Kata Outlier Detection
Untuk dapat lebih mendalami arti penjelasan serta maksud dari acronym atau kata tersebut di atas, kita semua tentunya juga harus memahami betul terkait penjelasan terkait apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi outlier detection .
Di sini, perlu Kami jelaskan bahwa dalam menguraikan artinya sendiri, pasti kita harus mendasari penjelasannya dari sumber terkait, relevan, dan terpercaya, baik itu yang berasal situs engineering-dictionary ataupun kamus sejenis bidang teknik, teknologi, maupun secara langsung yang bersumber dari pengertian menurut para ahli dan pakar di bidangnya sebagai berikut.
Benar -benar tidak ada metode matematika standar dan kaku untuk menentukan outlier karena benar -benar bervariasi tergantung pada set atau populasi data, sehingga penentuan dan deteksi pada akhirnya menjadi subyektif. Melalui pengambilan sampel kontinu dalam bidang data yang diberikan, karakteristik outlier dapat ditetapkan untuk membuat deteksi lebih mudah. Ada metode berbasis model untuk mendeteksi outlier dan mereka mengasumsikan bahwa semua data diambil dari distribusi normal dan akan mengidentifikasi pengamatan atau poin, yang dianggap tidak mungkin didasarkan pada rata-rata atau standar deviasi, sebagai outlier. Ada beberapa metode untuk deteksi outlier: Tes Grubb untuk outlier - Ini didasarkan pada asumsi bahwa data tersebut merupakan distribusi normal dan menghilangkan satu outlier pada satu waktu dengan tes yang diulang sampai tidak ada lagi outlier yang dapat ditemukan. Uji Q Dixon - juga berdasarkan normalitas set data, metode ini menguji untuk data yang buruk. Telah dicatat bahwa ini harus digunakan dengan hemat dan tidak pernah lebih dari sekali dalam set data. Kriteria Chauvenet - ini digunakan untuk menganalisis jika outlier palsu atau masih dalam batas -batas dan dianggap sebagai bagian dari set. Rata -rata dan standar deviasi diambil dan probabilitas bahwa outlier terjadi dihitung. Hasilnya akan menentukan apakah harus dimasukkan atau tidak. Kriteria Pierce - Batas kesalahan ditetapkan untuk serangkaian pengamatan, di luar itu semua pengamatan akan dibuang karena mereka sudah melibatkan kesalahan besar.
Seperti yang dapat kita semua pahami, maksud definisi sendiri adalah sebuah limit, (a limitation) yang bermakna pembatas serta penerangan tentang apa itu arti suatu makna.
Definisi yang dimaksud di sini dapat diartikan dengan penguraian yang memberikan penggambaran, dan juga memberitahu akan sebuah pemaknaan, arti, ataupun karakteristik utama dari sesuatu baik itu, terkait prosesnya, kegiatannya, ataupun seseorang.
Seperti yang dapat Anda lihat pada bagian pengertiannya di atas, secara literal (makna harfiah atau aslinya), khususnya secara bahasa, kata “outlier detection” ini diartikan sebagai “deteksi outlier” dalam bahasa Indonesia.
Selain itu, istilah ini juga merupakan salah satu dari kumpulan kamus, akronim, istilah, jargon, atau terminologi dalam bidang teknik dan teknologi yang dimulai dengan awalan O, serta merupakan terms yang terkait dengan Data Management.
Arti Outlier Detection dalam Kamus Terjemahan Bahasa Indonesia dan Inggris
Selain membahas tentang pengertian dan penjelasan definisinya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan membahas apa arti kata outlier detection dalam kamus terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris.
Agar lebih mudah untuk dipahami, di postingan khusus kamus ini Kami akan menguraikannya berupa tabel terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris seperti yang dapat dilihat di bawah ini.
Jenis | Bahasa Indonesia | Bahasa Inggris |
Terminologi | deteksi outlier | outlier detection |
Kategori | manajemen data | data management |
Penutup
Baiklah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi outlier detection.
Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknik teknologi yang sudah Kami bagikan di artikel ini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.
Jangan lupa lihat juga penjelasan terkait apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi kata lainnya yang berhubungan dengan bidang Teknik dan Teknologi yang ada di laman kamus Keinsinyuran Kami.
Sumber (Referensi)
Glosarium Keinsinyuran ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya seperti Wikipedia, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Outlier Detection ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah “Data Management” dalam bidang teknologi yang dimulai dengan O. Artikel kamus ini di-update pada bulan May tahun 2024.
- https://id.wikipedia.org/wiki/keinsinyuran
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknik
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknis
- https://id.wikipedia.org/w/index.php?search=outlier-detection
- https://www.oxfordreference.com/search?source=%2F10.1093%2Facref%2F9780199587438.001.0001%2Facref-9780199587438&q=outlier-detection
- Lihat contoh gambar outlier-detection melalui Google di sini
- Lihat contoh gambar outlier-detection di Bing di sini